İnsan Kaynaklarında Yapay Zeka Nasıl Uygulanır?
İK ekiplerinin halihazırda kullandığı bir sürü araçta yerleşik yapay zeka özellikleri var, bu nedenle bunları farkında olmadan kullanıyor olabilirsiniz. Ancak ekibiniz henüz iş akışlarına yapay zekayı uygulamamışsa veya halihazırda yaptığınız şeyden daha fazlasını elde etmek istiyorsanız, dikkate almanız gereken birkaç şey var.
Yapay zeka, insan kaynakları alanında büyük bir potansiyele sahip. Özellikle işe alım süreçlerinde, aday taraması ve veri analizi gibi görevlerde etkili olabilir. Bu, insan kaynakları profesyonellerinin daha stratejik ve insana yönelik işlere odaklanmalarını sağlar.
Ancak, yapay zekanın etik kullanımı da önemli. Önyargıların ve ayrımcılığın önlenmesi için dikkatli bir şekilde tasarlanmalı ve uygulanmalıdır. İnsan etkileşimi ve empati, insan kaynakları süreçlerinde hâlâ kritik bir rol oynuyor. Yani, yapay zeka ve insan iş gücü arasında bir denge bulmak en ideali.
Birincisi, İK ekiplerinin çalışabileceği dört ana yapay zeka türü vardır:
• Üretken yapay zeka araçları: İnsan eşdeğeri metin, resim ve diğer içerik türlerini oluşturmak için büyük veri bankalarını kullanır.
• Makine öğrenimi platformları: Makinelerin bir insanın yapabileceği şekilde görevleri nasıl yerine getireceğini öğretebilecek içgörüler elde etmek için verileri analiz eder.
• Doğal dil işleme araçları: İnsanların yazdığı metinleri inceleyerek, metinde ifade edilen duygu veya fikirler gibi sonuçlara varabilir.
• Tahmini analiz: Tam olarak kulağa geldiği gibidir. Bu araçlar, eğilimleri yakalamak ve kullanıcılarının bunların gelecekte nasıl değişebileceğini tahmin etmelerine yardımcı olmak için geçmiş verileri kullanır.
Bu yapay zeka araçları bağımsız olarak kullanılabilir (örneğin üretken yapay zeka için ChatGPT) veya mevcut İK araçlarına dahil edilebilir.
Şimdi, İK süreçlerinde yapay zekanın kullanımı hakkında bilmeniz gereken her şeyi ele alalım.
Yapay Zeka İnsan Kaynaklarında Nasıl Kullanılıyor?
Yapay zeka her türlü süreci kolaylaştırmaya, size zaman kazandırmaya, çalışan deneyimini iyileştirmeye ve İK kaynaklarını daha önemli görevler için serbest bırakmaya yardımcı olabilir.
İşte İK ekiplerinin günlük işlerinde yapay zeka araçlarını nasıl kullanabileceğine dair kısa bir liste.
Aday Ön Elemesi
Her hafta birden fazla iş ilanında düzinelerce başvuru aldığınızda, biraz yardıma ihtiyacınız olur. Otomatik aday ön taraması, İK ekipleri tarafından yıllardır kullanılıyor ve tam olarak kulağa geldiği gibi. Bir iş ilanı için uygun olmayan adayları filtrelemek için otomatik olarak istenen özellikleri ve karakteristikleri seçer.
İş Tanımları Oluşturma
İş tanımları yazmak, birden fazla kaynaktan bilgi alıp tek bir metin parçasına derlemeyi içeren tekrarlayan ancak gerekli bir iştir. Yapay zeka için mükemmel bir görev.
Çoğu yapay zeka destekli görevde olduğu gibi burada da yine biraz insan girdisine ihtiyacınız olacak; ancak üretken yapay zeka araçlarını kullanarak dakikalar içinde hızlı bir ilk taslak hazırlayabilirsiniz.
Yapay Zeka Destekli Transkripsiyon ve Not Alma
Bir çalışan veya adayla görüşürken önemli bir bilgiyi unutmaktan daha kötü bir şey yoktur. Kafanızı dizüstü bilgisayarınıza gömmek istemezsiniz ancak ayrıntılı notlar da istersiniz. İyi ki bunun için özel olarak üretilmiş AI araçları var.
Finansal İşlemlerde Anormalliklerin İşaretlenmesi
Finansal işlemleri incelemek için AI'nın yardımına ihtiyacınız olmadığını düşünebilirsiniz, ancak çalışanlar maaş çekleri veya yan hakları hakkında sorular sorduğunda İK ne sıklıkla ön saflarda yer alır? Daha küçük ekiplerde genellikle İK profesyonelleri çift görev yapar, soruları yanıtlar ve aksi takdirde bir muhasebe ekibine gidecek görevleri yerine getirir.
Yapay zeka araçları yalnızca bu soruları yanıtlamanıza ve bu görevleri tamamlamanıza yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda daha sonra sorun olabilecek tutarsızlıkları proaktif olarak tespit ederek kuruluşun mali işleriyle ilgili iş yükünü azaltabilir.
Yapılandırılmamış Verileri İçgörülere Dönüştürme
İK ekiplerinin parmaklarının ucunda bir ton veri vardır. Örneğin, bir proje yönetim aracı bir çalışanın performansı hakkında çok şey ortaya çıkarabilir. Ancak daha fazla veri her zaman daha iyi değildir, özellikle de onu işlemek için teknik bilgi veya uzmanlığa sahip olmadığınızda.
İşte makine öğrenimi platformları ve öngörücü analizler tam da bu noktada devreye giriyor. Bu yapay zeka araçları tüm bu verileri alıp bir İK uzmanının harcayacağı sürenin çok daha kısa bir kısmında trendleri tespit edebiliyor.
Chatbot'larla Dahili Talepleri Kolaylaştırma
Kuruluşunuz büyüdükçe, İK ekipleriniz makul bir şekilde karşılayabileceklerinden daha fazla taleple hızla boğulacaktır. Bu taleplerin çoğu tekrarlayıcı olacaktır; çalışanlar aynı belgeleri tekrar tekrar isteyecek veya daha önce birden fazla kez yanıtladığınız yeni girişimler hakkında sorular soracaktır.
Yapay zeka destekli bir sohbet robotu, İK ekiplerinin gelen talepleri filtrelemesine olanak tanıyor; böylece yalnızca gerçekten girdi gerektiren taleplere zaman ayırabiliyorlar.
Yerleştirme ve Eğitime Yardımcı Olun
Makine öğrenimi ve sohbet robotlarını birleştirerek, İK ekipleri yalnızca kesinlikle gerekli olduğunda girdilerini gerektiren, akıcı ve optimize edilmiş bir oryantasyon süreci oluşturabilir. Politika belgelerini otomatik olarak göndermekten performans verilerine dayalı eğitim önerileri yapmaya kadar her şey AI araçları tarafından işlenebilir. Bunu insan yargısıyla birleştirmek, İK ekibinin boyutunu iki katına çıkarmadan kuruluşunuzla birlikte ölçeklenen birinci sınıf bir oryantasyon deneyimi yaratabilir.
Diğer Tekrarlayan Görevlerin Otomatikleştirilmesi
İK'da tekrarlayan görevler düşündüğünüzde aklınıza ne geliyor? E-posta yazmak? Başvuru sahiplerini başvurularının durumu hakkında bilgilendirmek? Bordroları işlemek? Performans değerlendirmelerini yönetmek? Doğru AI aracı bunların hepsini yapabilir. Tüm bu görevleri bir AI aracına aktararak, iş gücünüz üzerinde daha fazla etki yaratan girişimler üzerinde çalışmak için daha fazla zaman ayırabilirsiniz.
İK ve Yapay Zeka'yı Birleştirmenin 4 Zorluğu
Yapay zeka, İK ekipleri için oyunun kurallarını değiştirebilse de dikkat edilmesi gereken bazı tuzaklar vardır. Bazıları üretkenliğinizi yalnızca biraz engelleyebilirken, diğerleri çalışanlarınızın yaptığı işe gerçekten zarar verebilir.
Yapay Zekayı Çok Hızlı Benimsemek
Bu, bir yıl veya daha önce olduğundan daha az sorun olabilir, ancak yalnızca sağlam AI özelliklerine sahip olduğu için bir aracı benimsemek doğru yol değildir. Gerekli özeni göstermeden bir AI aracını hızla benimsemek, araç işe yaramadığında (en iyi ihtimalle) veya kritik bir projenin tamamen başarısızlığa uğramasıyla (en kötü ihtimalle) bütçenizin bir kısmının boşa gitmesine yol açabilir.
Diğer tüm araçlar gibi, bir platform seçmeden önce biraz araştırma yapmanız gerekecektir. Doğru paydaşlardan destek alın ve bir aracı tüm organizasyona dağıtmadan önce bir pilot proje deneyin.
Yapay Zekayı Yanlış Süreçlere Uygulamak
Yapay zeka birçok İK sürecinde büyük bir yardım olabilir, ancak hepsine uygun olmayabilir. İnsan girdisine neredeyse hiç ihtiyaç duymayan tekrarlayan görevler yapay zeka yardımı için en iyi adaylardır, insan girdisi gerektiren her şey ise muhtemelen insanların elinde kalmalıdır. Ancak bir görevin hangi kategoriye girdiğini bulmak her zaman o kadar da açık değildir.
Yapay zekanın yanlış süreçlerde kullanılması, çalışanların hayal kırıklığına uğramasına, İK ekiplerinin şaşkınlığa uğramasına ve kurum kültürünün zedelenmesine yol açabilir.
Opak Süreçler
Yapay zeka araçları her zaman nasıl çalıştıkları konusunda çok şeffaf değildir. İK ekipleri, aracı en çok kullananlar olsalar bile, daha geniş organizasyon üzerindeki etkisini anlamak için bir yapay zeka modelini derinlemesine incelemek için en nitelikli kişiler değildir. Bu, reklamını yaptığı şeyi tam olarak yapmayan bir aracı devreye aldığınızda kötü sürprizlere yol açabilir.
Çalışan Güveni
Yapay zekadan bahsedilmesi çalışanları doğal olarak gerginleştirebilir. Bazıları işlerini yapay zekaya kaptırmaktan endişe ederken, diğerleri yapay zeka araçları uygulanırsa İK'dan alacakları hizmette algılanan düşüşten daha fazla endişe duyuyor.
Süreçlerinize AI araçları eklerken, bu korkuları azaltmak için elinizden geleni yapın. Çalışanların ekibinize güvenmesi gerekir ve AI'yı doğru şekilde tanıtmazsanız bu güveni geri kazanmak zordur.
İnsan Kaynaklarında Yapay Zekanın Kullanılmasının 4 Faydası
Yapay zeka araçlarını İK süreçlerinize doğru şekilde uygulamak zorlu olabilir; ancak tüm bunlara değecek bazı yadsınamaz faydaları vardır.
Bilinçsiz Önyargıları Azaltmak
Ne kadar uğraşırsanız uğraşın, İK ekipleriniz, kimi işe aldığınızdan liderlik ekibinizin nasıl göründüğüne kadar her şeyi etkileyebilecek bilinçsiz önyargılara sahip olacaktır. Yapay zeka araçları, bu önyargılardan özellikle etkilenen süreçleri üstlenerek bunu hafifletebilir.
Daha Verimli İK Süreçleri
Yapay zeka kullanmanın en büyük avantajı, süreçlerinizi daha verimli hale getirmektir. İnsan girdisine neredeyse hiç ihtiyaç duymayan tekrarlayan, gereksiz görevlerde zamandan tasarruf etmek, her şeyin daha hızlı tamamlanması anlamına gelir. Yarım iş günü sürebilecek görevler dakikalar alır ve İK ekipleri odaklarını işlerinin daha önemli yönlerine geri verebilir.
Verilere Daha İyi Erişim
Tüm İK ekipleri en veri meraklısı değildir, ancak hepsinin en iyi işlerini yapmak için tonlarca veriyi işlemesi gerekir. Yapay zeka araçları, verilerinizle daha fazlasını yapmanız için gereken avantajı sağlayabilir, bu da performans yönetimi araçlarına harcanan tüm o paranın boşa gitmediği anlamına gelir.
İK Girişimlerinde Yatırım Getirisi Artışı
Yapay zeka araçları, üzerinde hareket etmeniz gereken eğilimleri yakalayabildiğinde, tekrarlayan görevleri üstlenebildiğinde ve hatta işinizin potansiyel başarısını değerlendirebildiğinde, her İK girişiminin yatırım getirisi (YG) doğası gereği daha iyidir. Bu, paydaşlardan destek almayı ve kalıcı bir etki yaratmayı kolaylaştırır.
Tüm bunları ele alarak yapay zekayı insan kaynaklarında kullanmanın faydalarını aşağıdaki gibi derleyebiliriz:
Verimlilik Artışı: Otomasyon sayesinde rutin işlemler hızlanır; örneğin, CV tarama veya adayların ön elemesi daha hızlı yapılır.
Daha İyi Aday Seçimi: Yapay zeka, büyük veri analizi ile adayların yetkinliklerini ve uygunluklarını daha doğru bir şekilde değerlendirir.
Önyargıların Azaltılması: İyi tasarlanmış yapay zeka sistemleri, insan kaynaklarındaki önyargıları azaltabilir. Adayların değerlendirilmesinde daha nesnel kriterler kullanılır.
Veri Analizi: Çalışan memnuniyeti, performans ve diğer metrikler üzerinde derinlemesine analiz yaparak, stratejik kararlar alınmasını sağlar.
Eğitim ve Gelişim: Çalışanların ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilmiş eğitim programları önerilebilir.
İletişim ve Geri Bildirim: Chatbotlar gibi yapay zeka uygulamaları, çalışanların sorularını anında yanıtlayarak iletişimi kolaylaştırır.
Zaman Tasarrufu: İnsan kaynakları profesyonellerinin daha fazla zaman harcamasını gerektiren süreçleri otomatikleştirerek, daha stratejik görevlere yönelmelerine olanak tanır.
Bu bağlamda, Pusula360 gibi araçlar insan kaynakları süreçlerinizi daha da verimli hale getirmenize yardımcı olabilir.
Pusula360 ile kolayca çalışanlarınızın 90,180,270 ve 360 derece Yetkinlik Değerlendirme ve Hedef Değerlendirme süreçlerini planlayabilir ve değerlendirme sonunda otomatik oluşan ayrıntılı raporlara sahip olabilirsiniz.
Ayrıca Pusula360 ile çalışan memnuniyeti anketi ve yöneticilerinizin yönetsel becelerini ölçtüğünüz liderlik anketi gibi birçok anket yapabilirsiniz. Şirketinizin ihtiyaç duyduğu değerlendirmelerde yetkinlik kütüphanemizi ve hazır formlarımızı kullanabilirsiniz.
İlginizi çekebilir: Yetenek Geliştirme Stratejisi Nasıl Oluşturulur?
Detaylı bilgi için Demo Talep Et butonuna tıklayarak bizlere ulaşabilirsiniz.
